Empresa latinoamericana de software independiente (ISV), GenAI

Acerca de

Empresa latinoamericana de software independiente (ISV) enfocada en el sector salud, que desarrolla soluciones digitales en modalidad SaaS para apoyar la interoperabilidad clínica, el análisis avanzado de datos médicos y la gestión integrada de procesos clínicos y administrativos.

Sus clientes incluyen organizaciones de salud, aseguradoras y compañías que implementan programas de bienestar. Con un equipo multidisciplinario que combina experiencia en tecnología, medicina y ciencia de datos, su misión es mejorar los resultados clínicos y operativos en el ecosistema de atención médica de la región.

La compañía también prioriza el cumplimiento de regulaciones de privacidad y seguridad, y actualmente impulsa el uso de inteligencia artificial generativa como parte de su compromiso con la innovación responsable y sostenible en el ámbito HealthTech.

Desafío del cliente

Nuestro cliente enfrentó un desafío comercial y técnico crítico en su misión de modernizar el procesamiento de datos de atención médica: transformación de información clínica no estructurada, como informes médicos, notas de biopsia y diagnósticos de texto libre, en datos estandarizados alineados con la clasificación internacional de enfermedades (ICD-10). Esta transformación debía lograrse sin comprometer el cumplimiento regulatorio, la trazabilidad o la privacidad de los datos de salud altamente sensibles. Su infraestructura anterior, basada en API externas de Operai, carecía de control semántico, planteaba riesgos de gobernanza debido al manejo de datos externos y no pudo escalar de manera efectiva para satisfacer la demanda de procesar más de 4.4 millones de textos clínicos mensualmente.

No abordar este problema planteó varios riesgos estratégicos. Sin un sistema automatizado y auditable, la empresa enfrentó saturación operativa, tasas más altas de errores de interpretación clínica y la posible pérdida de contratos con instituciones y aseguradoras públicas. Además, la compañía arriesgó el estancamiento tecnológico si no pudiera ofrecer servicios basados en API en tiempo real para socios que requieran respuestas instantáneas, seguras y compatibles. Esto tendría la capacidad limitada para competir en el mercado HealthTech en rápido evolución y expandirse a nuevos segmentos de clientes con altas demandas regulatorias.

Solución del socio

Para abordar los desafíos duales del procesamiento masivo de documentos y la respuesta clínica en tiempo real, AWS Partner Clouxter diseñó e implementó una solución totalmente sin servidor en AWS, aprovechando las capacidades avanzadas en IA generativa. El proyecto se dividió en dos entregables distintos, cada uno con su propia arquitectura adaptada a necesidades operativas específicas: entrega 1-Procesamiento por lotes y entrega 2-Procesamiento en tiempo real a través de API.

Entrega 1 se centró en automatizar la transformación de alto volumen de documentos clínicos almacenados en formato .csv. Esta solución ingiere archivos en Amazon S3, desencadena el procesamiento a través de AWS Lambda y utiliza AWS Glue para transformar la entrada en líneas JSON estructuradas compatibles con el lecho de roca de Amazon. La inferencia se realiza mediante el lecho de roca utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) como Claude y Titan, extracciones de entidades médicas que regresan (por ejemplo, órgano afectado, presencia de malignidad, código ICD-10). Los resultados se almacenan en Amazon S3, con metadatos de procesamiento persistidos en Amazon DynamodB para la trazabilidad y la auditabilidad. La solución integra el almacén de parámetros AWS Systems Manager para administrar la configuración del modelo de manera segura y flexible. Esta arquitectura permitió que la empresa procesara más de 4,4 millones de registros mensualmente con la automatización y el cumplimiento completos.

Entrega 2 permitió que la empresa exponga una API REST segura y escalable para la inferencia clínica en tiempo real. Los sistemas externos, como las plataformas de salud digital y los motores de auditoría de la aseguradora, pueden enviar texto clínico a través de Amazon API Gateway, que desencadena una función Lambda responsable de invocar la LLM más apropiada a través de Amazon Bedrock. Las respuestas se devuelven instantáneamente, con latencia sub-segundo y sin almacenamiento intermedio. La tienda de parámetros admite la selección dinámica del modelo, asegurando compensaciones óptimas entre el costo, la precisión y la velocidad. Esta arquitectura le da a nuestro cliente una ventaja competitiva en los casos de uso clínico sensible al tiempo, que respalda procesos rápidos de toma de decisiones en entornos institucionales.

A lo largo de ambos entregables, Clouxter proporcionó soporte práctico durante el diseño de pre implementación, el aprovisionamiento de infraestructura a través de AWS CloudFormation y la optimización posterior al despliegue. Trabajando directamente con los equipos técnicos y de cumplimiento del cliente para garantizar configuraciones seguras de IAM, políticas de acceso de preservación de la privacidad y una migración perfecta de su infraestructura heredada basada en OpenAI. Clouxter también desarrolló runbooks, paneles de observabilidad utilizando Amazon CloudWatch y realizó revisiones basadas en Sprint para adaptarse continuamente a la retroalimentación de validación clínica.

Al adoptar completamente los servicios de AWS administrados y evitar dependencias externas, Clouxter ofreció una solución altamente resistente, compatible y preparada para el futuro que se alineó con los objetivos operativos, regulatorios y de innovación de nuestro cliente en el mercado de la salud latinoamericana.

Entregable 1: arquitectura por lotes

Entregable 2 Arquitectura en línea:

Resultados y beneficios

La solución basada en AWS implementada por Clouxter permitió a nuestro cliente superar sus desafíos críticos de escalabilidad, automatización y cumplimiento regulatorio en el procesamiento de texto clínico. Como resultado, la compañía ahora opera una plataforma de IA generativa de nivel de producción robusta capaz de analizar más de 4,4 millones de documentos clínicos por mes, tanto en lotes como en tiempo real. El nuevo sistema eliminó las tareas de clasificación manual, mejoró la consistencia diagnóstica y estableció una trazabilidad completa sobre cada inferencia, cumpliendo expectativas regulatorias tanto en México como en Colombia.

Desde el punto de vista del rendimiento, logró una reducción del 93% en el tiempo de procesamiento promedio por documento, desde  70 segundos hasta menos de 5 segundos, lo que habilita a la compañía para satisfacer las demandas de alto volumen sin aumentar el personal operativo. Además, al migrar de API externas de OpenAI a Amazon Bedrock, los costos de inferencia son reducidos hasta en un 80%, gracias a la selección dinámica del modelo y la eficiencia sin servidor. Estas mejoras no solo reduc

en los gastos operativos de TI, sino que también abrieron nuevas oportunidades de negocio con aseguradoras y entidades de salud pública que requieren capacidades analíticas seguras y en tiempo real.

La implementación también sentó una base sólida para la innovación futura. Con la infraestructura desplegada por completo a través de AWS CloudFormation, nuestro cliente ahora puede replicar y escalar la solución en nuevos clientes y geografías sin bloqueo de proveedores o reelaboración arquitectónica. El proyecto marca un punto de inflexión en la hoja de ruta HealthTech de la organización, desbloqueando el uso sostenible de la IA generativa en un entorno clínicamente sensible y regulado.

Sobre el socio

Clouxter es un socio de consultoría de nivel avanzado de AWS y un proveedor de soluciones con sede en América Latina, con un historial comprobado de guiar más de 600 proyectos de adopción y consolidación de la nube y más de 70 certificaciones técnicas de AWS entre sus arquitectos, ingenieros de DevOps y operadores. La compañía posee la competencia de servicios de AWS DevOps, demostrando su experiencia en la implementación de las culturas DevOps/DevSecops y la automatización segura. Clouxter también ofrece servicios extensos en migraciones en la nube y modernización, apoyando a los clientes a través de las siete estrategias de migración (Rehost, Refactor, Reconstruye o Reemplazar, anunciando las mejores prácticas de automatización, seguridad y gobernanza en AWS. Con especializaciones en servicios clave de AWS como Lambda, API Gateway, DynamodB, Aurora, Sagemaker, Bedrock y más, Clouxter atiende a clientes en atención médica, fintech, sector público e ISVS, lo que proporciona la implementación de extremo a extremo y los servicios administrados 24/7. La compañía está buscando activamente la competencia de IA generativa de AWS, lo que refleja sus capacidades avanzadas en las soluciones de atención médica impulsadas por la IA como se demuestra en este  caso.