Organización privada latinoamericana dedicada a la capacitación, el desarrollo organizacional y la formación del talento humano.

Acerca de

Organización privada latinoamericana dedicada a la capacitación, el desarrollo organizacional y la formación del talento humano. Actúa como socio estratégico para potenciar programas de aprendizaje y desarrollo (L&D), ofreciendo un enfoque integral que va más allá del LMS tradicional mediante plataformas que impulsan el aprendizaje continuo, colaborativo y medible, conectado con la práctica en el trabajo y la gestión del desempeño.

Con amplia experiencia en la región, acompaña de principio a fin —desde el diseño hasta la implementación y la evaluación rigurosa— para asegurar un impacto real en el negocio. Su modelo busca transformar la formación en un actor estratégico que cierra brechas, fortalece capacidades y promueve una cultura de aprendizaje constante.

Desafío del cliente

Nuestro cliente enfrentaba el reto de permitir que las instituciones académicas pudieran centralizar, estructurar y poner a disposición grandes volúmenes de conocimiento institucional manteniendo la relevancia contextual en interacciones en tiempo real. Las soluciones existentes eran fragmentadas y, en muchos casos, carecían de capacidades de búsqueda semántica y contextualización dinámica, lo que generaba una recuperación ineficiente y una limitada adaptabilidad a diferentes disciplinas académicas. Adicionalmente, las instituciones requerían una arquitectura segura y escalable que pudiera soportar casos de uso avanzados de inteligencia artificial generativa sin comprometer el cumplimiento normativo ni la privacidad de los datos. De no resolverse estas limitaciones, las universidades corrían el riesgo de subutilizar sus repositorios de conocimiento, disminuir la productividad investigativa y afectar la calidad de la toma de decisiones académicas.

Solución del socio

Clouxter diseñó e implementó una arquitectura costo-efectiva y nativa en la nube de AWS para atender la necesidad de la compañía de contar con una base de conocimiento segura, escalable y con conciencia de contexto en entornos académicos. La solución se buscó con la necesidad de tener una versión RAG más costo-efectiva que los usos convencionales de OpenSearch o Amazon Kendra. Se desplegaron dos entregables conceptuales dentro de una única arquitectura en producción:

• Entregable 1 – Capa de generación de embeddings e indexación: Se implementó un flujo de ingesta y procesamiento de datos utilizando AWS Lambda para procesamiento escalable, Amazon S3 para almacenamiento seguro, rentable, y de alta calidad. Estos embeddings se indexaron en un clúster de Elasticsearch alojado en Amazon EC2, habilitando búsqueda semántica con capacidades avanzadas de consulta, la metadata semántica de los cursos se almacenó en DynamoDB para un consumo conversacional. El proceso de ingesta fue optimizado para múltiples formatos de contenido, garantizando cobertura transversal a diversas disciplinas académicas.
• Entregable 2 – Capa de agente conversacional: Se construyó una interfaz conversacional en tiempo real impulsada por Amazon Bedrock, utilizando el modelo Claude v2 para proporcionar respuestas contextualizadas basadas en el conocimiento indexado. AWS Lambda orquestó el proceso de generación aumentada por recuperación (RAG), extrayendo los embeddings relevantes en S3 con el cluster de Elasticsearch e inyectándolos dinámicamente en el contexto del prompt. La capa de API se implementó con Amazon API Gateway para un acceso seguro y controlado al agente.

La seguridad, la gobernanza y el cumplimiento se abordaron mediante la implementación de roles de IAM con acceso de privilegios mínimos, aislamiento en VPC para Elasticsearch y cifrado en reposo y en tránsito en todas las capas de datos. La arquitectura soporta escalado elástico, garantizando eficiencia de costos y alto rendimiento durante periodos de uso académico intensivo. Este diseño sin servidor y elástico permite a las universidades ampliar sus capacidades de IA generativa sin cargas operativas adicionales.

Resultados y beneficios

La arquitectura de IA generativa en AWS implementada por Clouxter permitió a nuestro cliente transformar su proceso de recuperación de conocimiento académico, logrando mejoras medibles en precisión, velocidad y eficiencia operativa. Al aprovechar la Generación Aumentada por Recuperación con búsqueda semántica, la solución entregó respuestas altamente contextualizadas y confiables a docentes y estudiantes, reduciendo el tiempo de búsqueda de información de horas a segundos.

El diseño optimizado sin servidor aseguró que los recursos de cómputo y almacenamiento escalaran dinámicamente, generando ahorros de costos de hasta un 40% en comparación con una infraestructura estática. La capa de indexación en Elasticsearch, combinada con las capacidades avanzadas del modelo Claude v2, mejoró la precisión y el recall de las búsquedas, impactando directamente la calidad de los trabajos de investigación académica.

Desde la perspectiva operativa, la separación entre el flujo de embeddings/indexación (Entregable 1) y la interfaz conversacional (Entregable 2) permite un escalado independiente, actualizaciones más rápidas de la base de conocimiento y menor tiempo de inactividad durante la actualización de modelos o contenidos. Las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento —como cifrado, privilegios mínimos en IAM y aislamiento en VPC— fortalecieron la gobernanza de datos, haciendo que la solución sea apta para manejar conocimiento institucional sensible.

En conjunto, nuestro cliente  cuenta ahora con una plataforma escalable, segura y preparada para el futuro, capaz de integrar nuevas fuentes de datos y expandirse a otras universidades o redes de investigación con un esfuerzo adicional mínimo.

Sobre el socio

Clouxter es un socio consultor avanzado y proveedor de soluciones de AWS con sede en América Latina, con un historial comprobado de más de 600 proyectos de adopción y consolidación en la nube, y más de 70 certificaciones técnicas de AWS entre sus arquitectos, ingenieros DevOps y operadores. La compañía posee la competencia de Servicios DevOps de AWS, lo que demuestra su experiencia en la implementación de culturas DevOps/DevSecOps seguras y en la automatización de procesos.

Clouxter también ofrece servicios extensos de migración y modernización en la nube, apoyando a los clientes a través de las siete estrategias de migración de AWS (Rehost, Refactor, Replatform, Rebuild, Replace, Retire, Retain), aplicando siempre las mejores prácticas de automatización, seguridad y gobernanza. Con especializaciones en servicios clave de AWS como Lambda, API Gateway, DynamoDB, Aurora, SageMaker y Bedrock, Clouxter atiende a clientes en sectores como salud, fintech, sector público e ISV.