Meru

Meru es una empresa que impulsa la compra y venta de productos con un enfoque tecnológico, facilitando transacciones eficientes a través de su plataforma digital. 

Para mejorar su servicio, necesitaban migrar su chatbot comercial a AWS y optimizar su rendimiento con inteligencia artificial generativa, reduciendo los tiempos de respuesta y ofreciendo interacciones más precisas.

Soluciones Implementadas

  • AWS Lex
  • Amazon Bedrock
  • AWS Lambda
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon Kendra
  • Arquitectura escalable en AWS

¿Quieres ser el siguiente Caso de Éxito?

¡Contáctanos!

Del desafío al resultado

El equipo de Meru enfrentaba el reto de hacer su chatbot más eficiente y con mayor capacidad de respuesta en lenguaje natural, mejorando la interacción con los usuarios.

  • Migrar su chatbot comercial a una infraestructura escalable en AWS.
  • Mejorar la precisión y velocidad en la generación de respuestas automatizadas.
  • Reducir los tiempos de espera en las consultas de los clientes.
  • Integrar la IA generativa para una experiencia conversacional más fluida.

Para cumplir con estos objetivos, diseñamos e implementamos un asistente virtual basado en inteligencia artificial, optimizando su funcionamiento en AWS.

  • Desarrollamos un asistente capaz de interactuar en lenguaje natural y conectarse a los datos de los clientes.
  • Implementamos AWS Lex para definir intenciones y gestionar conversaciones con mayor precisión.
  • Utilizamos AWS Lambda y Amazon Bedrock para estructurar respuestas basadas en modelos de lenguaje grande (LLM).
  • Integramos DynamoDB para almacenar interacciones y mejorar la personalización del chatbot.
  • Incorporamos Amazon Kendra para indexar documentos y optimizar la búsqueda de información relevante.

Gracias a la optimización del chatbot con IA generativa y servicios en AWS, Meru consiguió mejoras significativas en la atención al cliente.

  • Se redujeron los tiempos de respuesta, ofreciendo interacciones más rápidas y eficientes.
  • Se mejoró la precisión en la gestión de consultas, optimizando la experiencia del usuario.
  • La automatización permitió un manejo escalable de las solicitudes sin afectar el rendimiento.
  • La integración con AWS garantizó una mayor estabilidad y seguridad en la infraestructura del chatbot.